MLOps Platform Engineer

Miejsce pracy Warszawa
Rodzaj zatrudnienia kontrakt B2B
Opis oferty

Do naszego zespołu rozwijającego platformę MLOps poszukujemy osoby, która nie boi się wyzwań i jest zainteresowana rozwojem w zakresie nowych technologii wspierających budowę rozwiązań Machine Learning i Artificial Intelligence z silnym wykorzystaniem:

  • skalowanych usług chmurowych GCP (AI/ML & BigData)
  • aplikacji skonteneryzowanych uruchamianych na klastrach Kubernetes
  • złożonej automatyzacji procesów (CI/CD - Jenkins, IaC - Terraform, generowanie kodu, dedykowane operatory Airflow)
  • wykorzystania wiodących rozwiązań open source

Zakres obowiązków
  • analizę i implementację rozwiązań wspierających i automatyzujących pracę data scientistów
  • automatyzację i wsparcie procesów wdrożeniowych
  • research nowych rozwiązań
  • wsparcie techniczne użytkowników platformy
Poszukiwane kompetencje
  • sprawność w analizie kodów źródłowych i samodzielność w analizie błędów
  • dobra znajomość Kubernetes, umiejętność budowania aplikacji skonteneryzowanych (Docker + Helm + k8s)
  • sprawne posługiwanie się językiem Python (analiza kodów źródłowych, tworzenie własnych pakietów)
  • umiejętność rozwiązywania problemów z działaniem procesów w środowisku Linux
  • doświadczenie w pracy z rozwiązaniami CI/CD (preferowany Jenkins)
  • znajomość Git
  • doświadczenie w pracy w środowisku chmurowym (preferowane GCP)
  • chęć nauki nowych technologii i odwaga do podejmowania zadań w nowych dla siebie obszarach
  • znajomość języka angielskiego
  • mile widziane:
    • znajomość tematyki ML / MLOps
    • znajomość Airflow, Kedro lub Seldon Core
    • doświadczenie w implementacji / wdrażaniu rozwiązań Feature Store
    • znajomość Groovy / Doświadczenie w implementacji Jenkins Shared Libraries
    • znajomość Terraform
    • znajomość Istio
    • znajomość GCP w zakresie: usług wymienionych wyżej, metod optymalizacji kosztów, IAM, mechanizmów zabezpieczeń, wykorzystania Cloud Operations
    • komercyjne doświadczenie w pracy ze Sparkiem / PySparkiem
    • doświadczenie w implementacji rozwiązań BigData
Oferujemy
  • pracę z nowoczesnymi technologiami w nowym i dynamicznie rozwijającym się obszarze MLOps
  • współpracę z ekspertami z obszarów: Software & DevOps Engineering, cloud computing, Data Science oraz BigData
  • przyjazną atmosferę w zespole
  • pracę w metodyce zwinnej z dużym naciskiem na otwartość oraz współdzielenie wiedzy
  • długofalową współpracę w oparciu o kontrakt B2B lub umowę o pracę
  • praca w trybie hybrydowym (biuro w centrum Warszawy)
Data ostatniej modyfikacji piątek, 10 lutego 2023