MLOps Platform Engineer

Miejsce pracy Warszawa

Rodzaj zatrudnienia kontrakt B2B

Opis oferty

Do naszego zespołu rozwijającego platformę MLOps poszukujemy osoby, która nie boi się wyzwań i jest zainteresowana rozwojem w zakresie nowych technologii wspierających budowę rozwiązań Machine Learning i Artificial Intelligence z silnym wykorzystaniem:

skalowanych usług chmurowych GCP (AI/ML & BigData)
aplikacji skonteneryzowanych uruchamianych na klastrach Kubernetes
złożonej automatyzacji procesów (CI/CD - Jenkins, IaC - Terraform, generowanie kodu, dedykowane operatory Airflow)
wykorzystania wiodących rozwiązań open source

Zakres obowiązków

analizę i implementację rozwiązań wspierających i automatyzujących pracę data scientistów
automatyzację i wsparcie procesów wdrożeniowych
research nowych rozwiązań
wsparcie techniczne użytkowników platformy

Poszukiwane kompetencje

sprawność w analizie kodów źródłowych i samodzielność w analizie błędów
dobra znajomość Kubernetes, umiejętność budowania aplikacji skonteneryzowanych (Docker + Helm + k8s)
sprawne posługiwanie się językiem Python (analiza kodów źródłowych, tworzenie własnych pakietów)
umiejętność rozwiązywania problemów z działaniem procesów w środowisku Linux
doświadczenie w pracy z rozwiązaniami CI/CD (preferowany Jenkins)
znajomość Git
doświadczenie w pracy w środowisku chmurowym (preferowane GCP)
chęć nauki nowych technologii i odwaga do podejmowania zadań w nowych dla siebie obszarach
znajomość języka angielskiego
mile widziane:
- znajomość tematyki ML / MLOps
- znajomość Airflow, Kedro lub Seldon Core
- doświadczenie w implementacji / wdrażaniu rozwiązań Feature Store
- znajomość Groovy / Doświadczenie w implementacji Jenkins Shared Libraries
- znajomość Terraform
- znajomość Istio
- znajomość GCP w zakresie: usług wymienionych wyżej, metod optymalizacji kosztów, IAM, mechanizmów zabezpieczeń, wykorzystania Cloud Operations
- komercyjne doświadczenie w pracy ze Sparkiem / PySparkiem
- doświadczenie w implementacji rozwiązań BigData

Oferujemy

pracę z nowoczesnymi technologiami w nowym i dynamicznie rozwijającym się obszarze MLOps
współpracę z ekspertami z obszarów: Software & DevOps Engineering, cloud computing, Data Science oraz BigData
przyjazną atmosferę w zespole
pracę w metodyce zwinnej z dużym naciskiem na otwartość oraz współdzielenie wiedzy
długofalową współpracę w oparciu o kontrakt B2B lub umowę o pracę
praca w trybie hybrydowym (biuro w centrum Warszawy)