Specjalista ds. wsparcia projektów Data Science na Platformie MLOps

Miejsce pracy Warszawa
Rodzaj zatrudnienia kontrakt B2B
Opis oferty Poszukujemy osób, które z ramienia zespołu rozwijającego bankową Platformę MLOps, będą wspierały użytkowników Platformy (Data Scientistów) w zakresie efektywnej realizacji projektów budowy i produkcjonalizacji modeli uczenia maszynowego.
Zakres obowiązków
  • wypracowywanie standardów pracy z Platformą oraz promowanie dobrych praktyk w zakresie realizacji projektów Data Science
  • współpraca z zespołem deweloperów Platformy przy tworzeniu narzędzi usprawniających pracę Data Scientistów
  • wsparcie nowych zespołów Data Science w zakresie onboardingu na Platformę
  • wsparcie merytoryczne w wybranych projektach budowy modeli ML (tam gdzie odpowiedzialny zespół Data Science jest jeszcze mniej ugruntowany)
  • weryfikację zgłoszeń użytkowników pod kątem właściwego użycia Platformy
  • rozwijanie projektów ML wykorzystywanych do automatycznych testów funkcjonalnych Platformy
  • rozwój dokumentacji użytkowników Platformy
Poszukiwane kompetencje
  • komercyjnego doświadczenia w budowie i produkcjonalizacji modeli uczenia maszynowego (preferowane modele budowane w oparciu o open source’owe biblioteki Python)
  • dobrej znajomości języka Python
  • doświadczenia w pracy z bazami danych i dobrej znajomości SQL
  • znajomości bibliotek: scikit-learn, LightGBM, XGBoost, TensorFlow
  • znajomości Git
  • umiejętności pracy w środowisku Linux
  • nastawienia na pomoc innym, rozwiązywanie problemów oraz optymalizację pracy Data Scientistów
  • mile widziane:
    • znajomość Kedro
    • znajomość Airflow
    • znajomość Spark, pyspark, MLlib
    • znajomość zagadnień MLOps i doświadczenie w pracy z narzędziami MLOps
    • doświadczenie w pracy w środowisku chmurowym, a w szczególności znajomość następujących usług GCP: BigQuery, GCS, Dataproc, Dataflow, Vertex AI
    • doświadczenie w pracy w środowisku Jupyter
Oferujemy
  • przyjazną atmosferę pracy w zespole, otwartość, duży nacisk na współdzielenie wiedzy
  • możliwość rozwoju w wielu kierunkach
  • możliwość pracy z nowoczesnymi technologiami, innowacyjność
    współpracę z ekspertami z obszarów: Data Science, BigData, cloud computing, Software & DevOps Engineering
  • długofalową współpracę w oparciu o kontrakt B2B lub umowę o pracę
  • praca w trybie hybrydowym (biuro w centrum Warszawy)
Aplikuj
Data ostatniej modyfikacji piątek, 10 lutego 2023
Wszystkie oferty pracy