Specjalista ds. wsparcia projektów Data Science na Platformie MLOps
Miejsce pracy
Warszawa
Rodzaj zatrudnienia
kontrakt B2B
Opis oferty
Poszukujemy osób, które z ramienia zespołu rozwijającego bankową Platformę MLOps, będą wspierały użytkowników Platformy (Data Scientistów) w zakresie efektywnej realizacji projektów budowy i produkcjonalizacji modeli uczenia maszynowego.
Zakres obowiązków
- wypracowywanie standardów pracy z Platformą oraz promowanie dobrych praktyk w zakresie realizacji projektów Data Science
- współpraca z zespołem deweloperów Platformy przy tworzeniu narzędzi usprawniających pracę Data Scientistów
- wsparcie nowych zespołów Data Science w zakresie onboardingu na Platformę
- wsparcie merytoryczne w wybranych projektach budowy modeli ML (tam gdzie odpowiedzialny zespół Data Science jest jeszcze mniej ugruntowany)
- weryfikację zgłoszeń użytkowników pod kątem właściwego użycia Platformy
- rozwijanie projektów ML wykorzystywanych do automatycznych testów funkcjonalnych Platformy
- rozwój dokumentacji użytkowników Platformy
Poszukiwane kompetencje
- komercyjnego doświadczenia w budowie i produkcjonalizacji modeli uczenia maszynowego (preferowane modele budowane w oparciu o open source’owe biblioteki Python)
- dobrej znajomości języka Python
- doświadczenia w pracy z bazami danych i dobrej znajomości SQL
- znajomości bibliotek: scikit-learn, LightGBM, XGBoost, TensorFlow
- znajomości Git
- umiejętności pracy w środowisku Linux
- nastawienia na pomoc innym, rozwiązywanie problemów oraz optymalizację pracy Data Scientistów
- mile widziane:
- znajomość Kedro
- znajomość Airflow
- znajomość Spark, pyspark, MLlib
- znajomość zagadnień MLOps i doświadczenie w pracy z narzędziami MLOps
- doświadczenie w pracy w środowisku chmurowym, a w szczególności znajomość następujących usług GCP: BigQuery, GCS, Dataproc, Dataflow, Vertex AI
- doświadczenie w pracy w środowisku Jupyter
Oferujemy
- przyjazną atmosferę pracy w zespole, otwartość, duży nacisk na współdzielenie wiedzy
- możliwość rozwoju w wielu kierunkach
- możliwość pracy z nowoczesnymi technologiami, innowacyjność
współpracę z ekspertami z obszarów: Data Science, BigData, cloud computing, Software & DevOps Engineering
- długofalową współpracę w oparciu o kontrakt B2B lub umowę o pracę
- praca w trybie hybrydowym (biuro w centrum Warszawy)
Data ostatniej modyfikacji piątek, 10 lutego 2023